Projet / Ingénierie de données
Trois sources qui se contredisaient, réconciliées et traçables
Le contexte
Une entreprise d’entretien d’équipements avec trois cents clients sous contrat et des techniciens en déplacement toute la journée. Les données vivaient à trois endroits : le logiciel de répartition, la comptabilité et une série de tableurs tenus par les chargés de comptes.
Le problème
Les chiffres de la semaine arrivaient le mercredi suivant, quand ils arrivaient. Et la question qui comptait vraiment — quels contrats étaient réellement rentables — restait sans réponse, parce qu’aucune des trois sources ne contenait à elle seule de quoi la calculer.
Ce que nous avons livré
Un modèle dimensionnel conçu autour des questions réellement posées, puis des pipelines d’extraction avec reprise automatique sur erreur. La logique métier est versionnée dans leur dépôt et testée à chaque exécution. Le lignage est complet : quand un chiffre semble faux, on remonte la chaîne jusqu’à la ligne source. Des contrôles de fraîcheur alertent si une source décroche.
Ce que ça a changé
La rentabilité par contrat est devenue visible, ce qui a mené à renégocier une dizaine d’ententes déficitaires. L’exploitation coûte 380 $ par mois : nous avons retenu PostgreSQL plutôt qu’un entrepôt facturé à la requête, dont la facture aurait été difficile à prévoir.
Pourquoi ce projet est anonymisé
Le nom du client et certains détails ont été retirés. Une part importante de nos mandats est réalisée pour des organismes publics ou parapublics et demeure assujettie à des ententes de confidentialité — nous appliquons la même discrétion à tous nos clients, par défaut.
Vous souhaitez en savoir plus sur ce projet ? Écrivez-nous : nous fournissons des références sur demande, avec l’accord du client concerné.
Demander des référencesLe service derrière ce projet
Ingénierie de données
Des pipelines fiables et documentés, un entrepôt qui répond en secondes, et des tests qui vous avertissent avant que la direction ne le remarque.
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