Services / Produits numériques
Intégration de l’intelligence artificielle
L’IA branchée sur vos flux réels, pas plaquée par-dessus : extraction documentaire, assistants internes, classement et prévisions — avec vos données qui restent chez vous.
Cas où l’IA paie vraiment
De l’IA utile, pas de l’IA décorative
La question n’est pas de savoir si l’intelligence artificielle fonctionne, mais où elle rapporte. Nous cherchons les tâches répétitives, à fort volume et à faible enjeu unitaire : classer des courriels entrants, extraire les données d’une facture, retrouver la bonne clause dans dix mille pages de contrats, résumer des rapports d’intervention.
Nous commençons toujours par un prototype mesuré sur vos données réelles, avec un seuil de précision décidé d’avance. S’il n’est pas atteint, nous le disons et le projet s’arrête là — c’est une dépense de quelques semaines, pas un engagement annuel. Et quand un modèle répond, il cite ses sources : personne ne devrait avoir à croire une machine sur parole.
Applications concrètes
Factures, bons de commande et contrats lus automatiquement.
Recherche en langage naturel dans vos procédures.
Demandes entrantes triées et acheminées.
Comptes rendus et brouillons revus par un humain.
Demande, délais et risques de retard.
Détection d’anomalies dans vos données et vos images.
Ce que comprend le mandat
Nous commençons toujours par une preuve de concept mesurée sur vos données réelles, sur quatre à six semaines, avant tout engagement.
Planifier un appelDémarche
Comment nous déployons l’IA
-
01Repérage des cas d’usage
Nous cherchons le volume, la répétition et le coût — pas la nouveauté.
1 semaine -
02Prototype mesuré
Sur vos données réelles, avec un seuil de précision fixé avant de commencer.
2 à 3 semaines -
03Décision franche
Le seuil est atteint ou non. S’il ne l’est pas, nous vous le disons et nous arrêtons.
1 journée -
04Intégration au flux
L’IA s’insère dans un outil déjà utilisé, avec validation humaine où le risque l’exige.
3 à 6 semaines -
05Encadrement
Journalisation, coûts plafonnés, confidentialité et politique d’usage écrite.
1 à 2 semaines -
06Suivi de la qualité
Mesure continue de la précision, avec alerte en cas de dérive.
En continu
Livrables
Ce que vous avez en main à la fin
- Rapport de faisabilité chiffré sur vos données réelles
- Prototype fonctionnel avec précision mesurée
- Intégration dans vos outils existants, avec validation humaine
- Journalisation complète des requêtes et des réponses
- Plafonds de coûts et alertes de dépassement
- Politique d’usage et note de confidentialité pour vos équipes
- Tableau de bord de suivi de la précision dans le temps
Outils
Ce que nous utilisons
Des technologies matures, documentées et faciles à recruter — pour que votre système reste maintenable même si nous n’y touchons plus.
Projet lié
Classement documentaire assisté par IA pour un cabinet d’ingénierie
Extraction et classement automatiques des documents de chantier, avec citation de la source et validation humaine sur les cas à risque.
Lire le projetQuestions fréquentes
Ce qu’on nous demande le plus
Une question qui n’est pas ici ? Écrivez-nous : nous répondons dans la journée ouvrable.
Poser votre questionNos données servent-elles à entraîner des modèles publics ?
Non. Nous utilisons les modes entreprise des fournisseurs, où les données transmises ne servent pas à l’entraînement, et nous pouvons déployer des modèles ouverts sur une infrastructure canadienne lorsque la sensibilité l’exige. Le choix est documenté et validé avec vous au cadrage.
Et si le modèle se trompe ?
Il se trompera, et le système est conçu pour ça. Chaque réponse cite ses sources, chaque niveau de confiance est affiché, et tout ce qui dépasse un seuil de risque décidé avec vous passe par une validation humaine avant d’avoir un effet. L’IA propose; dans les cas sensibles, une personne dispose.
Combien coûte l’exploitation ?
Beaucoup moins que ce que les gens anticipent : la plupart de nos déploiements coûtent entre 50 $ et 500 $ par mois en appels de modèles. Nous plafonnons les coûts par un budget technique, et vous êtes alerté avant tout dépassement — jamais après.
Peut-on commencer petit ?
C’est exactement ce que nous recommandons. Un prototype sur un seul cas d’usage, deux à trois semaines, un seuil de précision mesuré. Vous investissez dans la suite seulement si les chiffres le justifient.
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