Services / Données & intelligence d’affaires
Ingénierie de données
Des pipelines fiables et documentés, un entrepôt qui répond en secondes, et des tests qui vous avertissent avant que la direction ne le remarque.
Signes que l’ingénierie manque
La plomberie invisible qui rend tout le reste possible
Un tableau de bord n’est que la pointe visible. Sous lui, il faut extraire la donnée de systèmes qui ne s’y prêtent pas, la nettoyer, réconcilier des identifiants qui ne concordent pas, gérer l’historique et recalculer quand une source se corrige rétroactivement. C’est la partie du travail que personne ne voit et qui détermine si les chiffres sont crédibles.
Nous construisons cette couche comme du logiciel : transformations versionnées dans un dépôt, testées automatiquement, documentées avec leur lignage. Quand un chiffre semble faux, on peut remonter la chaîne jusqu’à la ligne source — et corriger la cause plutôt que le symptôme.
Ce que nous construisons
Connecteurs vers vos systèmes, planifiés et journalisés.
Modélisation dimensionnelle, historisée.
Logique versionnée, testée et documentée.
Tests de fraîcheur, d’unicité et de plage.
Dépendances, reprises et alertes automatiques.
Lignage et documentation accessibles aux analystes.
Ce que comprend le mandat
Un premier flux de bout en bout est généralement en production en quatre à six semaines, puis les sources s’ajoutent une à une.
Planifier un appelDémarche
Construire la chaîne de données
-
01Cartographie des sources
Accès, volumes, fréquence de mise à jour et fiabilité de chacune.
1 semaine -
02Modélisation
Modèle dimensionnel conçu pour les questions que vous posez réellement.
1 à 2 semaines -
03Extraction et chargement
Pipelines vers l’entrepôt, avec reprise sur erreur et suivi d’exécution.
2 à 4 semaines -
04Transformations testées
Logique métier versionnée dans votre dépôt, testée et documentée.
2 à 4 semaines -
05Qualité et surveillance
Contrôles automatiques, alertes de fraîcheur et détection d’anomalies.
1 à 2 semaines -
06Exploitation
Surveillance des exécutions, optimisation des coûts et évolutions.
En continu
Livrables
Ce que vous avez en main à la fin
- Entrepôt de données modélisé et documenté
- Pipelines d’extraction avec reprise automatique sur erreur
- Transformations versionnées dans votre dépôt, avec tests
- Lignage complet : chaque chiffre remonte à sa source
- Contrôles de qualité et alertes de fraîcheur des données
- Historisation permettant de reconstituer un état passé
- Documentation technique et guide d’ajout de nouvelles sources
Outils
Ce que nous utilisons
Des technologies matures, documentées et faciles à recruter — pour que votre système reste maintenable même si nous n’y touchons plus.
Projet lié
Entrepôt de données pour une entreprise de services techniques
Un entrepôt alimenté quotidiennement à partir de trois sources, avec transformations versionnées, testées et lignage complet jusqu’à la ligne d’origine.
Lire le projetQuestions fréquentes
Ce qu’on nous demande le plus
Une question qui n’est pas ici ? Écrivez-nous : nous répondons dans la journée ouvrable.
Poser votre questionNos données sont dans des fichiers Excel. Est-ce un problème ?
Non, et c’est un point de départ très fréquent. Nous les intégrons comme n’importe quelle autre source, avec validation à l’entrée pour attraper les erreurs de saisie. Souvent, l’objectif à moyen terme est de remplacer ces fichiers par une saisie applicative — mais ce n’est pas un préalable.
Faut-il un entrepôt de données ?
Pas systématiquement. Sous un certain volume et avec une source unique, interroger directement le système d’affaires suffit. L’entrepôt devient nécessaire dès qu’il faut croiser plusieurs sources, conserver l’historique ou éviter que les requêtes d’analyse ralentissent la production.
Combien coûte l’exploitation mensuelle ?
Pour une PME, généralement entre 100 $ et 600 $ par mois en infrastructure. Nous privilégions PostgreSQL sur une infrastructure canadienne plutôt que les entrepôts facturés à la requête, dont la facture devient difficile à prévoir.
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